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财报鲜读|格力地产:上半年营收26.68亿元,现金流首次回正

2019-09-18 16:28:05
将装有两毫升唾液的试管寄给基因检测公司三周后,他不仅获得了与自己遗传有关的多种检测信息,同时也顺利匹配到了家谱与家族的信息。消费级基因检测公司进行的第一步,均为基因相关疾病的检测。魏洪泽表示,消费级基

资料来源:《21世纪经济先驱报》

记者李果在成都报道

编辑耿闫冰

参天大树必须有根。淮山的水一定有它的源头。当李·云泽拿到他的家庭图和家庭迁移路线图时,他很兴奋。

将含有两毫升唾液的试管送到基因检测公司三周后,他不仅获得了与遗传有关的各种检测信息,还成功地匹配了系谱和家族信息。

根据23魔方首席执行官周坤的预测,到2020年,正在进行的家谱数字化项目预计将覆盖80%的用户家庭,以帮助他们找到丢失的家谱。

纸质家谱的数字化已经进行了很多年。例如,上海图书馆已经有8000多个数字化系谱。读者可以通过互联网获取相关信息。

然而,基因测试公司参与这个项目的关键是将基因中的Y染色体与系谱树信息“配对”,使用户更容易找到亲属和识别病例。

事实上,从2013年进入中国的消费者级基因检测公司已经度过了2015年的爆发期和2017年的重组期。现有的公司有自己的优势。然而,面对未来的不确定性,这取决于他们能否把握更多消费者的心理需求。

显然,这是帮助用户找到祖先和系谱的好方法。

基因测试分为消费者级基因测试和临床级基因测试。两者最大的区别在于后者的诊断报告得到医疗机构的认可,并可用作

遗传因素=健康风险?

根据服务对象检测的不同方式和用途,基因检测分为消费者级基因检测和临床级基因检测。两者最大的区别是后者的诊断报告经医疗机构批准,可作为医疗辅助材料。

消费者级基因测试于2013年进入中国市场。当时,由于中国消费者不熟悉,消费者级基因测试公司大多使用“噱头”来吸引注意力,如广告中常用的“天才测试”和“关系测试”。

2015年,随着消费者级基因测试成本的下降,出现了爆炸性增长,大量公司开始涌现。然而,从2017年到2018年,随着龙头企业的出现,行业将会出现洗牌,许多公司将会消失或裁员。

消费者基因测试包括23魔方、微基因、水母基因、360基因、爱情基因等。其中,23个魔方和微基因已经完成了第二轮或更多的融资。

临床基因检测,包括花大基因、大安基因、花岩康基因、野玉达基因等。

Analysist Analysys认为,参与消费者级基因检测的人数预计将从2017年的30万增加到2022年的5000万,市场规模为249.5亿元,占基因检测行业总市场的37.83%。

如何争夺200亿英镑的市场?消费者级基因检测公司采取的第一步是检测基因相关疾病。

将国内消费者级基因测试主管公司23魔方与微基因进行比较,23魔方被用作赛默飞世科技(thermo fisher scientific)的80万位点基因分析芯片。微基因使用illumina基因芯片,可以分析120万个基因座。

无论采用哪种方法,经过几年的发展,测试结果都是收敛的。《21世纪经济先驱报》的记者指出,这两种产品的焦点都能检测到某些遗传因素造成的健康风险。这包括检测肾结石、高血压、肥胖、肺纤维化、痛风、类风湿性关节炎、阿尔茨海默病等。

应当指出,即使检测到用户的潜在风险,也不一定意味着他们将来会生病。

"消费者级基因检测公司通常根据现有的研究文献或临床证据进行分析."费尔斯通研究所从事医学和健康研究的高级行业分析师魏宏泽在《21世纪经济先驱报》上告诉记者。

以23个魔方检测到的迟发性阿尔茨海默病为例,通过对平均发病年龄为70岁的1576名临床患者和同年龄组的1741名健康人的遗传数据和表型数据进行分析,修正性别、生活习惯等其他因素的影响,得到遗传风险评估方法。同时,其参考文献包括1997年至2014年的6份文件。

"每个月我们都有6-7个在线项目."周坤表示,除了对现有医学数据的基因位点进行分析外,该公司还通过自己的研究所与用户共同引入基因测试,如“脂肪肝”项目,共有3309名用户作为测试集,并根据相关评估算法建立预测模型。

魏宏泽表示,消费者基因检测单基因突变位点,但只有少数病例与单基因突变引起的疾病有关,因此依靠这种方法进行疾病检测意义不大。

“我认为消费者级基因检测公司的发展主要是基于半娱乐。”魏宏泽说。

用历史和技术手段寻根

随着遗传病检测的趋同,接近消费者的实际需求,如寻找祖先来源和系谱,已成为市场竞争的另一个关键。周坤认为,消费者基因的开发应该遵循“轻度健康”模式,以帮助用户更好地了解自己。包含有关健康和生活经历的信息,而不是复杂疾病的预测。

因此,帮助用户找到祖先来源的基因测试是这些公司探索的另一个市场。

从基因上讲,人类有23对染色体,其中第23对是性染色体,男性是xy,女性是xx。Y染色体来自父亲,只能传给儿子。Y染色体有5900万个基因位点。

其中,1000万点属于稳定区域。在基因研究中,如果比较任何两个人的Y染色体,只要在哪个点突变是相同的,就可以计算出这两个人多少年前有过相同的祖先。

周坤说,稳定区域的基因突变大约每140年发生一次。“这是基因检测公司对祖源进行研究的先决条件”。

周坤估计,当它有30万个样本时,它可以帮助5%的用户在三代内找到他们的亲戚。当样本量为100万时,25%的用户将拥有至少一对三名代表。当这个数字达到500万时,所有失踪的孩子都可以通过基因测试与他们的血亲快速匹配。根据周坤的预测,到2020年,23个魔方将拥有500万用户。

根据目前的情况,大量用户可以匹配30多个“五代”亲属,也就是说,在150-300年前的清朝中后期,他们有一个共同的祖先。

周坤说,这五代主要是用来追踪的。一旦五代人的数据足够大,就可以画出他们祖父母的迁移图。

另一方面,它是数字化家谱。

《21世纪经济先驱报》记者了解到,上海图书馆已经“数字化”了8565种家谱,包括书名、版本、居住地、作者和门牌号。图书馆的阅览室可以看到14000多种全文家谱。

23魔方相关人士在《21世纪经济先驱报》上告诉记者,家谱数据目前正在从民间收藏中编辑,包括搜索现有的民间家谱和古籍中的历史记录。另一方面,它是与国内外的文化机构合作,包括世界各地的图书馆,利用它们现有的系谱来制作数据。

《21世纪经济先驱报》记者了解到,与目前基于数据的谱系学相比,23魔方(Rubik's Cube)作品的不同之处在于,除了基于数据的谱系学之外,更重要的是将谱系学与人类Y染色体的突变联系起来。

“因为在中国历史上,家谱、姓氏和Y染色体都是由男性传给女性的。在建立这样的关联后,我们可以帮助用户寻找根和亲戚。我们已经将历史和技术结合起来。”这些人说。

周坤说,自明朝以来的20万个家谱中,10万个可以覆盖90%的家庭。其中30,000个可以覆盖60%的家庭。截至2019年5月,23个魔方已经完成了4650个系谱的数字化,覆盖了8%的中国人。据估计,到2019年底,23个魔方将完成34,000个系谱的数字化。

"人与人之间的关系不远了。"周坤说。

10万刘家

事实上,不仅仅是人与人之间的关系。消费者级基因测试的另一个突破是通过大量用户的参与,对历史上某些特定家庭的“追求”。

例如,在发现刘邦家族的遗传信息时,23魔方(Rubik's Cube)使用了将Y染色体突变与历史信息相结合的方法。

周坤说,战争和灾难在人类历史上持续不断。因此,现在所有的人都有一代或多代祖先,并且出现了大规模的生育爆发。如果只有一个孩子出生,在战争和灾难时期很难用数学方法繁殖。因此,只有有尽可能多的孩子,他们的一个或多个后代才能成功地繁殖和继承他们祖先的Y染色体。他们称这种现象为“树种群爆炸”,即多个雄性Y染色体在相同或相似的时间具有同一亲本的遗传信息。

截至2018年,23个魔方拥有30万用户的基因组数据。在分析了300,000名刘姓用户的遗传数据后,他们发现了一个有趣的现象,即约10%的刘姓用户将f155作为他们的Y染色体单倍体组(几千年前用来标记祖先来源)。

同时,我们对染色体中含有f155的用户进行了分析,发现其中24%的人姓刘。

尽管刘姓在中国是个大姓,但根据第六次全国人口普查,它只占中国总人口的5.38%,约有6460万人。

这意味着在Y染色体上有f155的群体和f155染色体上有刘的群体之间有非常高的相关性。

"同时,我们还对f155的所有Y染色体进行了研究和分析."周坤说,“我们发现单倍群f155在2300年至2000年间连续三次爆发树状种群。此外,这意味着在300年里,已经存在了三代人的人已经生了许多孩子。最集中的一次发生在2300年至2150年前。将当时人口中f155的比例乘以当时新增加的人口,估计数字约为100,000。此外,系谱得到保存,可以通过历史文献进行检查。”

从逻辑上讲,一个家庭可以在150年内生育10万个后代,相当于6-7代,这意味着每一代男性都会生育5-7个男性后代。由此产生了一个问题:2300年前谁能繁殖出这么多后代?

周坤说:“我们进一步将这一信息与历史记录进行比较,发现这三次人口爆发与汉高祖刘邦、景帝刘启和光武帝刘秀的统治时期相吻合。因此,我们推测单倍群f155是刘邦或刘邦父亲的dna标记。”

规模用户带来新机遇

对于消费者级基因测试的未来,周坤认为这是一个从简单有趣到越来越有用的过程。

例如,目前,23个魔方的6个用户已经找到了他们的亲生父母。"通过基因测试,我们帮助他们匹配他们的远房表亲,从而间接找到他们的亲生父母。"

然而,周坤也坦率地承认,目前40万用户无法通过测试做出更多的疾病预测。以糖尿病为例,其病因非常复杂。目前,无论检测哪种基因,对其基因的解码都是有限的。因此,对于这种复杂的疾病,不可能进行介入检测。

然而,他认为应该想象,当用户数量在500万到1000万之间,并且有更多的用户数据可用时,消费者级基因测试将能够进行更多的医学测试。

周坤认为,随着技术的发展,基因测试的成本会越来越低。随着底层测试技术的融合,消费者层面和临床层面的基因测试之间的界限将变得越来越模糊。

不过,他也提醒说,目前消费者层面的基因测试相当于测试人体的“工厂配置”,这受到环境等各种后天因素的影响,所以“工厂配置”的测试并不代表最终结果。

然而,应该注意的是,随着用户的不断增长,基因数据有望成为消费者基因公司的核心资产。

如果你比较一下美国,到2012年底,美国有30万人拥有自己的基因组数据。到2017年底,这一数字急剧上升到1200万,人口渗透率在五年内从0.1%上升到3.75%。

2017年底,拥有基因组数据的中国人有30万。如果以美国的增长率为计算标准,到2022年将有5000多万中国人拥有基因组数据。

魏宏泽认为,消费者级基因公司将继续在疾病检测、祖先来源和谱系学方面寻求突破。一旦用户数据的累积超过数百万到数千万,将会有更多的应用领域。

例如,以基因检测为准确诊断和准确医疗的前提,开发更适合患者的药物。另外,以基因检测为基础指导慢性病患者合理用药,可以减少大量不必要的医疗消费,从而提高国家医疗保险基金的使用效率。

事实上,在这方面已经有先例——2015年6月,北京朝阳医院开设了一家精密医学诊所,组建了一个药剂师团队,为诊所内的患者提供个性化的精密医学项目,并建立了基于中国慢性病医学的药物基因组学数据库。

根据2018年上半年精密内科门诊抽样数据,504例患者在确诊后接受了0.5种药物治疗,用药数量从23例减少到6例。门诊精准医疗平均每月为患者节省367.3元。

由于一些慢性病药物已纳入国民健康保险,因此可以节省大量的国民健康保险费用魏宏泽说。

此外,在疾病检测方面,虽然消费者基因的发展有一个上限,即单个基因点检测无法与全基因组测序相比,但“大量用户数据”的积累是未来最大的不确定因素,这也是资本愿意持续干预的关键。

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